这一页讲怎么用。怎么写好一份 —— 准则、权重、版本 —— 见编写评分标准。

评分标准及其准则、版本和使用记录。
当训练奖励
最直接的路是上面的trl/grpo-judge:平台裁判按这份 rubric 给每条回答打分,那个分数就是奖励。
对 agent 环境,改成把它声明为环境的判定器:
manifest.json
TUNEPLANE_JUDGE_ENABLED,它负责把裁判的端点和令牌注入作业。
当评测集
在一个 benchmark pack 里用judge runner 声明它:
benchmark.yaml
当安全评测
safety runner 用一份 rubric 判断模型是否拒绝了它该拒绝的东西。suite 说哪些 prompt 应该被拒绝,
rubric 说什么算拒绝。
两者都属于你的部署。平台两个都不提供,因为提供任何一个都等于平台在下一个它没有立场下的判断。
让训练和评测用同一把尺子
诱惑在于:对着一份 rubric 训练、对着另一份稍有不同的评测,通常是因为有人在项目中途把训练用的那份 改精确了。在两边引用同一个<owner>/<name>,让版本机制承载这个变化。